Ah-Weii

I have the same issue with (2). It seems that contrastive loss could harm coco-few-shot but benefit voc-few-shot experiments.

> > 之前没注意到Closed issues，今天在Closed issues中看到了一些问题，现在可以运行了。我是在config.py中的'dataset_path'填写的是预处理之后的图片路径，尝试将pid_num更改为30后就可以正常运行了，不知道是什么原因？ > > 那我再尝试一下 谢谢帮助 您好，snail0614 ！感谢你在百忙之中抽空！我在运行test.py文件时候 遇到了一个bug： Initialzing... Initializing data source... Data initialization complete. Initializing model... Model initialization complete. Loading the model of iteration 80000......

> 您好，p是人数，k是没人取的样本数，k=16即每人取16个样本（视频）。然后每个样本中随机抽取30张图片做为输入的set。 作者大大您好，之前我也对这个输入的frame_num=30困扰 看了您的解释后有点明白. 我想向您确认下， (1)k=16即每人取16个样本（视频） 这句话 视频是不是指的是view 文件夹下的多个轮廓图组成为一个视频序列？ 还是指的是3种步行条件下多个view一起的视频（说的有点乱） (2)p=8 应该指的是 subject 受试者 （也就是124个?）

> 是的，多个轮廓图组成的视频序列～p是124个人 谢谢作者的回复！！ 我想了下那每个人的视频应该有 6个步行状态*11个view角度=66个视频总数

> 是的，多个轮廓图组成的视频序列～p是124个人 作者大大我还想再问下关于输入的问题Xi 有以下四个维度: "set dimension, image channel dimension,image hight dimension, and image width dimension" 我想问下这个四个维度就是普通的（N，C,H,W）吗 （1） N是batch_size的数量？ （2） channel就是 图像的通道数吗（我浅薄的理解是 w*h*d的d）？ 我看到您的代码中Gaitset.py也有出现过"N,C,H,W=gl.size()" 但我的老师和我说 N和C可能不是这个意思 我有点疑惑 希望作者大大在有空的时候指点一下 这4维的输入 谢谢！

> 您好，set dimension是帧数维度，不是batch size，训练的时候这个维度就是30～ 原理是这样 谢谢作者大大的指正！！！ 祝放假最后一天快乐！！

Hi, I am confused about this default config because a support image consists of (image, mask) which is 4-d, so we can not use pretrained ResNet weights and add a...

It seems that cuda version may be not compatible with your environment.

Only difference of my config is CUDA 10.1. The others follow the official install.md.

"cuda version does not match, only supports cuda9.0.176" seems that your cuda or cudatoolkit may be not compatible instead of the version of torch. I use torch 1.4.0 with torchvision...