Iris Series 鸢尾花书

确实错了，请继续批评指正，谢谢。 On Sat, Aug 12, 2023 at 10:08 AM 封与疯 ***@***.***> wrote: > [image: 屏幕截图 2023-08-12 210027] > > > 两个*x1-c2* > > — > Reply to this email directly,...

谢谢你发现这么细微的错误。请继续批评指正。 On Tue, Aug 8, 2023 at 5:17 AM JunzheShen ***@***.***> wrote: > [image: image] > > \mathbf{X}应该改为\boldsymbol{X} > > — > Reply to this email directly, view it on...

谢谢你，特地选的“伟力”。请继续批评指正。 On Mon, Jun 24, 2024 at 11:10 PM Harden-code ***@***.***> wrote: > 图片没上传成功，是在章节小结哪里 > > — > Reply to this email directly, view it on GitHub > , >...

火眼金睛，确实标错了。请继续批评指正，谢谢。 On Sat, Aug 12, 2023 at 8:11 AM 封与疯 ***@***.***> wrote: > [image: image] > > > Page 18 中: > [image: image] > > [image: image] > >...

你是对的，确实是平方和，谢谢你！请继续批评指正！ On Sat, Feb 17, 2024 at 10:20 AM hxy2321548628 ***@***.***> wrote: > up你好，感觉这里是不是少了一个和字 > 895ce0ce0feb1451d5490f85cf9137f.jpg (view on web) > > > — > Reply to this email directly, view...

谢谢你，分块矩阵转置确实应该标出来！请继续批评指正。 On Sun, Nov 5, 2023 at 12:32 AM jiankang-star ***@***.***> wrote: > [image: image] > > > — > Reply to this email directly, view it on GitHub >...

谢谢来信，建议你再算一下C是否是A @ B的结果。 On Thu, Sep 21, 2023 at 6:34 AM USTCmyw ***@***.***> wrote: > 使用numpy.einsum()时，大家记住一个要点——输入中重复的索引代表元素相乘，输出中消去的索引意味着相加。 > > 前半句话这句话不对。输入中的任何索引都代表相乘，消失的索引表示相加。 > > A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) > B =...

谢谢你，确是笔误，纸质书已经纠正，PDF草稿没有同步。 请继续批评指正。 Cheers On Sat, Oct 21, 2023 at 8:48 AM jiankang-star ***@***.***> wrote: > “细高的X显然不存在转置”，这里的“转置”应该是“矩阵的逆”吧？ > [image: image] > > > — > Reply to this email directly, view...

书中的例子是算了矩阵乘法。 np.einsum('ij,kl->il', A, B) 这个式子具体算了什么呢？我很好奇。 np.einsum('ij,kl->il', A, B) 就是在结果中分别保留个不同数组的各自一个维度。 下面举了类似的几个例子，结果都不同。从线性代数角度，我想知道你这种运算的具体数学意义是什么？ [image: image.png] [image: image.png] On Sat, Sep 23, 2023 at 9:22 AM USTCmyw ***@***.***> wrote: > 谢谢来信，建议你再算一下C是否是A @ B的结果。 >...

GitHub屏蔽了图片。我想知道的是，除了下面的矩阵乘法，其他四个爱因斯坦求和确实算出来数字，但是数学上的意义是什么；关键是，实际use cases是什么？ import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) A @ B C = np.einsum('ij,kl->il', A, B) C array([[36, 42], [84,...