Iris Series 鸢尾花书

谢谢你，纸质书已经修改！请继续批评指正。 Cheers On Sun, Apr 21, 2024 at 1:54 AM Gao Mingfei ***@***.***> wrote: > 农夫决定用自己刚刚学过的线性代数知识解决“鸡兔曈同笼”这个数学问题。 > > 应该是 “鸡兔同笼”这个数学问题 > > — > Reply to this email directly, view...

谢谢你，确实写错了。下周统一修改更新。 请继续批评。 Cheers, James On Fri, Jul 14, 2023 at 6:56 AM Maze-is-moon ***@***.***> wrote: > Book_1_Ch_02__JupyterLab，用起来__编程不难__鸢尾花书__从加减乘除到机器学习.pdf > Page 7 “边际模式”是否应该为“编辑模式”？ > [image: image] > > > — > Reply...

谢谢你，下一轮统一修改。请继续批评 On Tue, Jul 25, 2023 at 4:19 AM Maze-is-moon ***@***.***> wrote: > Book_1_Ch_08__Python函数, > Page 4，如图，缺少字 > [image: image] > > > — > Reply to this email directly,...

谢谢你的建议！就是要这种意犹未尽的感觉，哈哈！因为下一册《矩阵力量》拿600页讲线代。 欢迎对《矩阵力量》多提建议，再次感谢 On Sun, Apr 23, 2023 at 8:10 PM 肖伟杰 ***@***.***> wrote: > 鸡兔同笼解超定方程的一点点建议： > 由于超定方程的A都是非方阵，一般都是用A的转置✖️ > A来构造方阵，这个地方感觉可以展开讲一下非方阵的向量空间，对于初学者，我在刚接触这方面的时候，当时对于瘦高的矩阵和胖宽的矩阵，可以从空间维数和向量实际张成的空间入手，来进一步加深了解。（读的时候感觉意犹未尽还可以多讲一丢丢） > > — > Reply to this email directly, view it...

欢迎欢迎 On Sun, Apr 23, 2023 at 9:38 PM 肖伟杰 ***@***.***> wrote: > 谢谢你的建议！就是要这种意犹未尽的感觉，哈哈！因为下一册《矩阵力量》拿600页讲线代。 欢迎对《矩阵力量》多提建议，再次感谢 > … > > 好的，这两周拜读一下《矩阵的力量》😋😋 > > — > Reply to this email directly, view...

谢谢你，这一处确实错了！后面将统一修改。 请继续批评指正。 Cheers, James On Sun, May 21, 2023 at 7:36 AM HairlessVillager ***@***.***> wrote: > 图 13 描述错误，原描述为“格拉姆-施密特正交化第*三*步”，但是根据图上的内容推断，图上正在进行eta_2 > 的计算，所以建议修改为“格拉姆-施密特正交化第*二*步” > > [image: V4CsAN.png] > > > — >...

谢谢你，这处确实错了。请继续批评指正。 Cheers, James On Mon, Jun 5, 2023 at 11:00 PM elecliu ***@***.***> wrote: > 应为p=0.8，原稿标注里p=0.48 > [image: image] > > > — > Reply to this email directly, view...

谢谢你，确实错了，右下角应该为x_1。请继续批评指正。 Cheers, James On Fri, Jun 9, 2023 at 10:59 PM elecliu ***@***.***> wrote: > 这里两个轴其中一个标识有误 > [image: image] > > > — > Reply to this email directly, view...

是的，Matplotlib改了三维绘图语法。这个要统一修改一次，7本书都会遇到这个问题 On Mon, May 8, 2023 at 4:45 AM albertix ***@***.***> wrote: > #76 > > > ax = fig.gca(projection='3d')` > > 提示 > > TypeError Traceback (most recent call...

谢谢你，这个确实是旧的语法，已经不再支持，后续需要统一修改。请继续批评指正 On Wed, Nov 29, 2023 at 8:21 AM njaucjb ***@***.***> wrote: > ax = fig.gca(projection='3d') > > 对这个报错，谢谢！ > > — > Reply to this email directly, view it...