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关于yolov8的稀疏训练

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我的剪枝流程是 1. 先提前测试验证集精度。 2. 稀疏训练10个epoch。 (3.剪枝。 4. 验证剪枝后的精度。 5. finetune并验证精度。重复这三步) 我有以下几个问题： 1. 我这剪枝流程是否正确 2. 在finetune的时候，是否要加入pruner.regularize(self.model) 3. pruner中的参数如iterative_steps和ch_sparsity这些会不会影响稀疏训练，因为这里的iterative_steps=1，而我总的iterative_steps=16。这些参数会对稀疏训练有影响嘛。 期待大佬回答 ：> 

大佬，微信群拉一下

关于相机

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大佬您好，我想买四个相机同步取流，请问有推荐的相机型号吗。另外，我看您readme中mv1p.py，有个如图的demo，大佬可以提供一下这个demo的数据吗 

请问有交流群吗，想进群交流一下

Hello, thank you for open-source FLUX ControlNet models. May I ask if you have trained a pose ControlNet model? I think openpose is not good, Can you train a dwpose...

大佬您好

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哈罗，请问一下代码还能开源吗。据我了解，阿里换衣的一般都不开源的0.0。huggingface上有demo可以试用不