Tangnameless

how to do batch prediction on feature extraction task?

1

from demo.ipynb, i see ``` multimodal_feature = model(image, caption, mode='multimodal')[0,0] image_feature = model(image, caption, mode='image')[0,0] text_feature = model(image, caption, mode='text')[0,0] ``` can i make batch prediction?

初次运行程序的时候，如果打开备份机制，并且把markdown文件直接放在项目路径下，备份操作会无限递归，那个备份文件夹在我电脑里面套了200多层套娃，直接给我电脑干崩溃了。 触发这个bug的代码大概是这样，把备份机制关了就好了。 ```js // 传参： 这也是脚本的默认参数，根据情况可以自行修改 let option = { replace_image_url: 'https://gitee.com/Tangnameless/pic_storage/raw/master/img/', new_image_url: 'D:/BaiduNetdiskWorkspace/img/', read_markdown_src: './', // 要查找markdown文件的文件夹地址 } // 初始化 const markdownImage = new markdownImageDown(option) // 替换图片链接 // 把replace_image_url的字符串换成new_image_url字符串...