TMaysGGS
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> Pnet网络模型的输入大小固定后，我采用对输入图片缩放到指定大小，然后再做推断。网上还有一种办法是将缩放后的几个图片拼接为一个图片，然后作为输入进行推断。 你好，请问你的意思是不是说到最后tflite模型的时候图片大小必须得固定，除了拼接金字塔的方法外没有办法像常规那样生成若干张不同大小的图片输入P-Net是吗？
> @TMaysGGS 是的，还有一种方法就是你生成不同输入的几种Ｐｎｅｔ模型，不同大小图像使用不同的Ｐｎｅｔ模型 好的非常感谢，这么看的话可能拼接图像更合适，不过之前似乎用拼接图像方法的话pooling必须先精准计算过，多一圈都会导致结果不对……
> 感觉使用tensorflow lite的性能不是很好，当时在树梅派上有简单测试过 这样啊，好的谢谢，我也发现tflite的模型前向输出的结果跟我原来的Keras模型结果有些相差，毕竟是回归问题本来是希望越精确越好的……性能如果说是速度的话是不是要看最终部署到什么上去决定吧？
> ＠TMaysGGS 是的，我当时是在raspberry pi测试的，我以为你要在终端部署你的模型了，毕竟这个respository介绍的是facenet_mtcnn_to_mobile． 好的好的，感谢。我是遇到了转tflite模型不得不固定输入大小的问题时搜到这个issue的。
> @TMaysGGS 想要形状不固定，freeze_graph这一步输入的形状需要设置为None，然后在tflite_convert时虽然必须输入形状，但是转成.tflite之后input是可以不固定的。 感谢回复，我这么做似乎在转换为tflite的时候会报错……所以后来还是采用固定输入的解决办法了。
> Hey TMays I am coming accross the same issue here. Have you been able to solve it? Sry not yet. Since the original distillation method is useful enough, I...
> Hi, you could try adjusting the `steps_threshold` parameter in the MTCNN constructor (which by default is [0.6, 0.7, 0.7]) to better fit your images distribution. > > ```python >...
> @TMaysGGS Do you have any idea how to create a .bin file for testing? I bought the MORPH dataset and I want to test it. Do you mean how...