Subranium
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# Polars 贡献指南 欢迎来到开源摘星计划-Polars 贡献专栏 。Polars 已加入开源摘星计划,该计划提供奖励以鼓励你加入我们的社区:所有参与本项目贡献的开发者都可获得相应贡献积分、奖励以及被评选为年度摘星100 人的机会,活动及奖励详情请见:[开源摘星计划](https://github.com/weopenprojects/WeOpen-Star)。 📅活动时间:2022年5月-12月 ## 🌟关于 Polars Polars 是一个用 Rust 实现的速度极快的 DataFrames 库,使用 Apache Arrow Columnar Format 作为内存模型。最近几年,Polars 在处理大数据集上的优势逐渐显著,受到国外很多科研机构的喜爱。 ### **以下是项目可参与的方向:** 1. 我们列出了适合首次加入 Polars社区的贡献者的问题、适合对项目有足够了解的贡献者的特殊 issue...
建议:实践项目
基于这个项目给大家提供一个练手的环境,例如创建一个单独的项目,这个项目就是让大家根据git工作流提交pr或其他操作,可以提交任何内容,如古诗等,让大家可以直接练习。 等faster-git项目完善后会同步到[https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/57ab4c34feae266006f58593db2c2d1db8e443ab/GITHUB.md](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/57ab4c34feae266006f58593db2c2d1db8e443ab/GITHUB.md)中
### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》? - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目指南》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md) ### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》? - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目行为准则》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md) ### 项目简介 本项目旨在创建一个全面、易于理解的向量检索教程,它将覆盖从基础理论到核心技术的各个方面。教程将通过详细的解释、实例和实践案例,帮助初学者、研究人员以及应用人员深入理解并有效地使用向量检索技术。 ### 立项理由 - 市场需求:随着AI的快速发展,向量检索在信息检索、推荐系统、大模型应用等领域变得越来越重要。 - 知识空白:目前市场上缺乏一个全面、系统的向量检索教程。 - 技术进步:大模型和向量检索之间的紧密联系为研究和应用提供了新的可能性。 ### 项目受众 - 初学者,希望从基础了解向量检索。 - 相关领域的研究人员,需要了解最新技术和应用。 - 应用人员,需要实际开发应用向量检索技术。 ###...
### 项目简介 该项目包括两部分:《从小白到入门》和《从入门到精通》。 - 《从小白到入门》旨在帮助没有基础的同学快速掌握 numpy 的常用功能,保证日常绝大多数场景的使用。 - 《从入门到精通》目的是帮助有进一步需要的同学对 numpy 进行更深入地了解,主要包括基本介绍、原理分析、基本操作和例子。 ### 项目负责人 @hscspring ### 项目地址 [powerful-numpy](https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy)
### 项目简介 [聪明的办法学 python 教程](https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way)的初心是提供一个更快捷有效的 Python 入门途径,让大家在最短时间内补充需要的知识技能,从而更快完成自己的目标。 ### 项目负责人 @ChuanyuXue ### 项目地址 [learn-python-the-smart-way](https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way)
### 项目简介 该项目希望大家能够掌握由浅入深地了解 PyTorch 的基本知识和内容,经过自己的动手实践加深操作的熟练度。同时通过项目实战,充分锻炼编程能力,掌握 PyTorch 进行深度学习的基本流程,提升解决实际问题的能力。 ### 项目负责人 @LiJiaqi96 @NoFish-528 ### 项目地址 [thorough-pytorch](https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch)
free-excel
### 项目简介 [free excel](https://github.com/datawhalechina/free-excel) 中文意为自由Excel,源于希望学习者能够通过该教程能够更加自由地使用Excel进行数据分析、数据统计,解放 Excel 不再为 Excel 所困。内容上会更加偏实践应用,力求尽可能简单而又具有一定深度。其他很多教程都是按功能模块来讲解,而且还详细的说明每个功能,令人枯燥乏味。Free Excel 根据多年工作经验总结而成,很多内容是常用且重要的,同时学完后能加深对 Excel 的理解。 B站配套视频:[https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1h75T](https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1h75T) ### 项目负责人 @yangjiada @muxiaoxiong ### 项目地址 [free-excel](https://github.com/datawhalechina/free-excel)
### 项目简介 [深度学习项目](https://github.com/datawhalechina/unusual-deep-learning)讲授和讨论深度学习的主要理论和关键技术,主要内容有深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度生成模型、深度学习正则化等以及上述深度学习理论在图像、语音、自然语言处理等领域的主要应用,同时也介绍了一些新兴的深度学习模型及其应用。 通过本项目,希望大家能够掌握深度学习的基本理论和关键技术,提高基于深度学习技术进行科学研究与应用开发的能力。 ### 项目负责人 @liu-yang-maker ### 项目地址 [unusual-deep-learning](https://github.com/datawhalechina/unusual-deep-learning)