Super-Super

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fc.py中backward函数权重梯度及偏置梯度计算是否存在笔误？

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``` self.delta = self.activator.backward(self.input) * np.dot(self.W.T, delta_array) self.W_grad = np.dot(delta_array, self.input.T) self.b_grad = delta_array ``` `np.dot(self.W.T, delta_array)`中的权重应为下层的权重，不是当前层的权重； `delta_array`为从下一层传递过来的误差项，权重梯度及偏置梯度应根据当前层的误差项进行计算。 ``` self.W_grad = np.dot(self.delta, self.input.T) self.b_grad = self.delta ```