SunLang115

> > 请问：在cli上运行时，如何使用自定义的数据集 > > https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/LLM/%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E4%B8%8E%E6%8B%93%E5%B1%95.md#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86 抱歉没有理解这个文档的内容，找不到与MiniCPM-V模型相对应的sfh.sh 能否提示

> > 找不到与MiniCPM-V模型相对应的sfh.sh > > https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/Multi-Modal/minicpm-v%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.md 自定义数据集使用`--custom_train_dataset_path`参数 命令行这样： (swift) [sunkaijie@localhost swift]$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift sft \ > --model_type minicpm-v-3b-chat \ > --custom_train_dataset_path /home/sunkaijie/project/VisualGLM-6B/skin_data/skin_data_split/minicpm_data_train.json 出现这样的错误： [INFO:swift] PeftModelForCausalLM: 3439.3895M Params (4.4237M Trainable [0.1286%]),...

> > 找不到与MiniCPM-V模型相对应的sfh.sh > > https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/Multi-Modal/minicpm-v%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.md 自定义数据集使用`--custom_train_dataset_path`参数 是在命令行直接加上：“ --custom_train_dataset_path （后面跟地址）”吗？

> > 找不到与MiniCPM-V模型相对应的sfh.sh > > https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/Multi-Modal/minicpm-v%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.md 自定义数据集使用`--custom_train_dataset_path`参数 找不到MiniCPM-V模型的sfh.sh，如何使用自定义数据集微调

> ``` > git clone https://github.com/haotian-liu/LLaVA.git > cd LLaVA > pip install --upgrade pip # enable PEP 660 support > pip install -e . > ``` 安装后： RuntimeError: Failed to...

> > ``` > > python -m bitsandbytes > > ``` 错误的办法

重新安装了虚拟环境，运行其他的多模态大模型了，Yi和llava还是不可以，依旧是出现ModuleNotFoundError: No module named 'llava'错误

> > 重新安装了虚拟环境，运行其他的多模态大模型了，Yi和llava还是不可以，依旧是出现ModuleNotFoundError: No module named 'llava'错误 > > 安装了llava吗 > > ``` > git clone https://github.com/haotian-liu/LLaVA.git > cd LLaVA > pip install --upgrade pip # enable PEP 660 support...