StephenFang
StephenFang
> 使用您提供的代码，计算出来参数数量是774040，论文里写的是516K，请问是怎么换算的呢？ 乱写的吧
training for around 3-4 epochs and killed already set test_num for 1000 and num_works = 0, still been killed :( any good suggestion ? GPU 1080TI RAM 32G
> I got the same issue, training one epoch killed every time, > can't find the reason? > > anyone solve the problem? 我解决了， 但是我是因为服务器的关系， 本来是共享资源 所以GPU显存不足，后来独占之后就可以了， 这类型的问题只有可能是资源问题， GPU显存或者你内存不够， 很直观
> 遇见了同样的问题，哪个大大解决了能告诉一下原因或者解决方案嘛？ 应该不是显卡性能和内存的问题 建议你把配置都写一下吧 这个估计大神没维护了
> Hi!. On a 1660ti max-q gives around 2.7 fps. On a Tesla T4 around 3 fps. I'm figuring out how to reduce inference time. That slow !? Thanks for...
> 作者您好。你给的是测试的代码吧，请问要是测试自己的数据集，需要重新训练吗？ 您好， 这个主要是了解Grad_Cam 的实现过程， 一般用在识别效果比较差的图像上， 可以用GradCam来了解网络学习到哪个地方才导致为何识别错误 可以把代码加进你自己的数据是可以的， 不需要重新训练， 跟训练没有关系 如上所说 这就是可视化你训练的结果
> 作者您好，请问tensorflow训练的ckpt文件可以用这个代码可视化吗 不行 这个是基于torch的 tf照理说也一定有相关的开源实现的
@saladjay 你好， 我主要在jetsonnano下测试的 - ubuntu - trt 5.1.6.1 - onnx 1.4.1 - torch 0.41转换的onnx， （记得trt5只支持到比较旧的torch转换的onnx， 1.1以上似乎就不行了） 这个在一般的x64上应该也是可以运行的 支持C++编程的就可以， 不限定IDE的
@shisi-cc 不用标签也可以反向， 拿输出值最大的进行反向不需要标签
looking forward to this func implemented