Sputnik-12

resnet18训练Cifar100数据集准确率很低

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我在尝试与集中式训练对比时发现对于Cifar100数据集即使将客户端数量修改为1，使用FedAvg或Local算法训练resnet18模型，测试准确率始终难以超过50%甚至40%。而只有1个客户端的情况下直接加载原始的Cifar100数据集，不使用dataset文件夹下的代码，最终能达到65%左右的准确率。将Cifar100数据集先合并再全部分配给1个客户端再划分似乎比原始数据集的划分更容易过拟合，不能等效成集中式训练，不知道什么原因。