SunXee Shen

> you need ste : num_worker = 0, you code could work. it works!!!! thanks a lot. pruning.py : line 53, set num_workers:0

> 作者可以提供一下您的npy文件吗 麻烦作者您了 你好，能提供一个联系方式吗，我有些问题想要问你。

原因可能出在文件Prepare_ISIC2017.py。`Tr_list = glob.glob(Dataset_add+ Tr_add+'/*.jpg')`这个语句它生成一个list，其中包含所有文件的路径。但是这个路径里面文件的排列顺序可能会不同。 glob.glob() 函数返回的列表中的元素顺序通常是按照文件系统中的顺序排列的，但这不是绝对的。具体的排序方式可能受到操作系统、文件系统以及文件名的影响。在某些情况下，可能会按照字母顺序排列，而在其他情况下可能会按照文件系统内部的存储顺序排列。  这是我服务器上所生成的顺序。  这是我dian电脑上所生成的顺序。 也就是说，每个人之后生成的Data_train_2017和Label_train_2017顺序都不同。而最终程序划分了前1250作为训练，150作为验证集，600作为测试集，自然而然这几个.npy文件里边的文件内容顺序到底是怎样的，谁也说不清楚。我猜测这也是作者的权重在其他人的测试集上跑出来不对劲的原因，希望作者公布Test_img.npy和Test_mask.npy。 我可视化（前20张）了两次生成的Test_img.npy发现完全不同