SMY1999 Samuel Young

Hi! Thanks for your great work! I'm now trying to make the same animation as the synthetic data that you have released. But I fail to find a self-rotation motion....

Thanks for your great contribution. This paper benefits me a lot. I'm reading the code carefully. But I do have a question about the dataset split. In _train.yaml_, _data_split_, the...

It seems that KAN-Based Triplane is not included in this code repository

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As title

Hi, tianyu huang! 你好！这是一篇非常有趣的工作！感谢你开源了如此规整的代码！ 关于如何对齐video diffusion的碰撞和物理的碰撞时刻？ 以下是我的理解， 1. 仿真得到一系列frames，每帧加入高斯噪声，然后预训练的video diffusion预测噪声。 2. 对于video diffusion model而言，它接受的是仿真生成的带噪声的video，以及一个和这个video内容相关的condition（text or image），所以说仿真中的collision过程直接体现在渲染的video中了。 3. 因此，无需显式地提示video diffusion model在什么时刻发生碰撞，因为在去噪的过程中，video diffusion model会在它已经掌握的分布中自动寻找一段类似的回忆。况且这种级别的控制实际上也是做不到的，所以就直接靠video diffusion自己去回忆。 请问这样理解正确吗？