SMGoro

服务器配置： PVE 7.4-15 使用Ubuntu20.04 LXC x86_64架构 进行运行 ``` root@IMCSQL:~# neofetch .-/+oossssoo+/-. root@IMCSQL `:+ssssssssssssssssss+:` ----------- -+ssssssssssssssssssyyssss+- OS: Ubuntu 20.04.6 LTS x86_64 .ossssssssssssssssssdMMMNysssso. Host: SA5112M5 00001 /ssssssssssshdmmNNmmyNMMMMhssssss/ Kernel: 5.13.19-6-pve +ssssssssshmydMMMMMMMNddddyssssssss+ Uptime: 5...

初始配置也不可以，就是因为初始配置不行所以才更改的mysql配置。 尝试过删除sock文件，无效；更改调整配置文件，无效；重装mysql，无效； 目前唯一已知有效操作是删除data内所有文件，但是对日常使用影响很大。

改动太多，就先不提pr了

2，对的，我看了下源码单词的详细信息是从youdao爬下来的是吧，其实也可以考虑直接接入有道或者其他的在线api以减少数据文件加载带来的损耗，cors跨域之类的也有解决方案，可以参考https://github.com/fishjar/kiss-translator 比如我当前是这样拆分的： 一个存单词的详细信息，一个只存词书中存在的单词，通过单词去匹配查找单词的详细信息，这样可以有效减少重复数据的加载，也可以使用第三方api进行查找

有看到，所以我把单词数据按字母开头拆成了不同的小数据，限制一个文件最多只能有2000条数据，这样大概可以把文件缩小成一个文件只有2M左右，另外再新增按照字母表顺序排序练习的方式，就可以在本地数据的前提下压缩数据； 另外这样做也是为了后面数据云同步做准备，我看了下现在本地数据导出的内容过大了，本地记录数据再记录一遍全量信息我感觉不太合理，不利于后期接入Cloudflare KV/EdgeOne KV这种轻量化serverless存储进行同步，用这种方式将数据拆分后可以只保留学过的单词，具体的信息直接上dictionary查就好了。不过现在数据拆分的工作还在施工中，目前还没有搞好emmm 这是我想到比较合理的方法，肯定不是最优解，大家有什么想法也可以提，我觉得直接调用词典api也是可以的，就是需要考虑下cors跨域之类的问题

另外移动端适配的页面部署好了，可以看看效果，虽然细节上还有些地方适配不好，不过基本能用了：https://2study.smgoro.com/

https://github.com/zyronon/TypeWords/pull/167

可以参考该项目 https://github.com/fishjar/kiss-worker 利用cloudflare kv / webdav 进行数据同步