天涯居士

你好，论文网络的结构会有些出入，但是YOLOv1学习主要是要明白它这个计算思想，方便后面理解V3。另外，这个代码我还没有去正式训练，所以仅能作为一个参考，后期我将会复现，并增加完整的训练/预测过程。请部分参考！

font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } https://github.com/Stinky-Tofu/Stronger-yolo 这是我推荐的一个复现！我后期也会做笔记，欢迎！ 曹建斌 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年5月26日 20:53，Schizophreni 写道： 感谢回复，实际上是我理解有错，您的网络没有问题，因为最近上课要做个深度学习项目，所以选择了视频检测方向。对代码有些参数理解有偏差，因为实际代码和理论可能有出入。不过在卷积层后加入Batch Normalization后效果貌似有大幅度提升。 ---原始邮件--- 发件人: "曹建斌" 发送时间: 2019年5月26日(星期日) 晚上8:50 收件人: "SHU-FLYMAN/Yolov1-TensorFlow";...

font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 好的。做好之后发给你！我会邮件提醒的！ 曹建斌 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年5月26日 21:01，Schizophreni 写道： 好的，您做好了可以发个邮件给我么，迫切需要吸收大佬们的经验。 非常感谢！ ---原始邮件--- 发件人: "曹建斌" 发送时间: 2019年5月26日(星期日) 晚上8:59 收件人: "SHU-FLYMAN/Yolov1-TensorFlow"; 抄送:...

I think maybe it is wrong in this part:  The image format of `skimage.io.imread` is H, W, C, but this padding part is seem to W, H, C.