Ryansanity

大佬您好 我想用您的这个项目试一下对中文姓名识别的效果，中文姓名一般有2到4的中文字符组成，我大概生成了三百万张样本，然后尝试了设置图片宽度分别为60 80 100，发现训练效果不是很好 在第一个epoch 训练损失可以减低到0.0xxx，然后再后面的epoch 损失开始上升 大概上升到0.xxx 准确率也随之下降。 由于我追求速度所以将lstm去掉了 请问是我的训练集出现了问题还是由于我去掉了lstm？

Some questions in my experiment

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Hi authors, thank you for your open-source code, and i got some questions when i tried to reproduce the effect in the paper. Premise is i preprocessed all raw data...

直接使用深度数据训练可以吗

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作者您好 我现在手里有一些深度数据数据集，不是深度图，这些深度数据都是12位的。请问是直接读取深度数据进行训练吗？

作者您好，在pytorch中CTCLoss的参数reduction默认是mean，他会对计算出来的向量先除以target lengths，然后再取平均，所以用法跟wrap_ctc并不是完全相同的，我觉得代码应该要改一下的。