Ricco567

请问怎么才能得到论文中的F1分数指标呢？

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我现在只能复现到0.864，然后我是先把所有数据集裁剪成256×256，然后再运行python ./train.py --save_epoch_freq 1 --angle 15 --dataroot ./LEVIR-CD0(crop)/train --val_dataroot ./LEVIR-CD0(crop)/val --name LEVIR-CDFAp5 --lr 0.001 --model CDFA --SA_mode PAM --batch_size 8 --load_size 256 --crop_size 256 --preprocess rotate_and_crop，不知道这样有影响吗？还是说不用自己手动裁剪，直接用crop_size 256 这种命令就能裁剪来呢？

请问怎么更改backbone网络为ResNet50呢（初始为ResNet18）？

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我直接改的话会出现RuntimeError: Given groups=1, weight of size 96 64 1 1, expected input[2, 256, 64, 64] to have 64 channels, but got 256 channels instead，这种错误，希望能够得到您的帮助

请问building_generator文件夹中的train.py文件怎么进行训练呢？那个label_dir和image_dir里面的图片怎么得到呢？还是说能够直接使用samples/SYN_CD中已有的生成实例图片来得到增强后的数据呢？希望大佬能够帮忙解答一下