RayWang99

①目前是否有支持SM2算法或者传统的RSA？ ②如无支持，也无计划添加SM2算法或者传统的RSA支持，想要自行添加需要遵循什么样的标准和步骤。

请问2.1.0跳过2.1.1升级到2.2.0是否有升级手册或者注意事项

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看到升级说明里，2.1.1新增了 Support server model saving in Homo-NN ML aggregator support aggregation of torch.bfloat16 data type 2.2 Deployment Upgrade from Python 3.8 to Python 3.10 Upgrade the PyTorch version to 2.x...

关于性能问题

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 上图是官方的性能图。 在我们实际测试中，fate 1.9版和2.0版作为对比。在基本排除运行环境的影响后，2.0版的性能普遍较1.9的低一些。 例如纵向线性回归： 5w数据量，1.9版本任务运行了23分3秒，2.0版本任务运行了25分13秒 纵向逻辑回归： 5w数据量，1.9版本任务运行了23分52秒，2.0版本任务运行了33分30秒 虽然不是非常精确，但是任务运行的硬件是同样的2-3台机器。据观察PSI似乎也不是性能瓶颈。 所以来咨询一下，引发这种性能问题的主要原因大概有哪几种可能？

我看框架的定位是联邦学习框架，虽然有用到MPC的技术，但是是否有隐私信息检索PIR的功能？