RERUIN76

我希望得到你的帮助，这个问题你现在是否已经解决，我尝试训练时同样是使用官方的训练脚本去微调speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online模型，但是得到的训练后的模型也不能识别出正确结果，似乎和训练之前保持一致

没有，应该如何更改呢。我在脚本文件中不是指定使用的模型路径speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online这里面的segdict和tokens.json文件也要进行修改吗

是否有可能是官方给的脚本中的学习率给的太低的缘故呢，我看训练的log，里面每个epoch的学习率都很低(lr: 2.667e-08) [2024-08-24 15:30:53,027][root][INFO] - train, rank: 0, epoch: 1/50, data_slice: 0/1, step_in_slice: 1/1, step_in_epoch: 1, total step: 2, (loss_avg_rank: 1.191), (loss_avg_slice: 1.191), (ppl_avg_slice: 3.289e+00), (acc_avg_slice: 0.720), (lr: 2.667e-08), [('loss_att',...