mcspicywings

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> 我能想到的一些吧 > > 1. 关注训练和推理的 gap,早期的训练使用了不充足的尺度增广,导致在推理大运动场景会出现问题 > 2. 以优化 lpips 为核心,而不看 psnr 指标 > 3. 投入更多的训练时间 > 4. 结构上去掉了 refine,增加了 warped feature > > 我觉得只要围绕 lpips 指标,并且有一些 hard case...