Ethan
Ethan
改成t.arange(-2,4).float()就可以了 老版本的pytorch用arange创建默认是FloatTensor类型的 新版本arange创建时dtype默认是LongTensor
我也感觉是多余的，有数据而且当前也加了锁，应该不可能再产生为0的情况了吧
我在知乎上看到一些答案说是HTTP协议根本不会有粘包现象，那是传输层的事吧。 [链接](https://www.zhihu.com/question/24598268/answer/2293520538)
我也有这个疑问，不过分析来看的话我觉得是可以把线程池也做成单例模式的，线程池和数据库连接池一样在整个程序中都只包含一个对象
逻辑上没有错误，pthread_cond_wait(m_cond, m_mutex)成功返回0，失败返回非0，因此微信公众号解析代码表达的是wait失败，而这个repo中对wait代码进行了封装，成功返回的是true，失败返回false，这里加个！和上面那个逻辑是一样的，我有疑问的是，wait封装的代码中又对m_mutex加了锁，这样两次加同一把锁会不会有问题？
@angelamin I noticed that our output data is similar，and I have the same question, have you solved it?
@linlll I meet the same problem previously,for the FLOPs counter,I use this tool and get the correct answer. [https://github.com/1adrianb/pytorch-estimate-flops](flops tool) and I think the most important thing is that input...
@AlexHex7 Thx, benefit a lot.
@Chad77L there are 4 C3 blocks before reaching to the SPP block in the paper, but in the pretrained model, there are only 3. 是不是因为你加载错了预训练模型呢？论文展示的是包含P6层的结构，你是不是加载了不包含P6的预训练模型？
@violet2422 YOLOV5-face中输入尺寸就是640*480，你找到FLOPs下降很多的原因了吗？我也很好奇这个