Popo-Neko

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你好,其实你很可能是over-fitting了,你看loss/g/fm图,他中间有一个很明显的先下后上,当时我曾经甚至以为这个越大越好,其实不是,你的训练应该在20k时就停止。我的第一个模型训练大约38min的干声素材,一开始训练了10w多step,电流音很明显,而我重新训练时,训练到1w多step时停了一下,导出后发现模型效果很好。你把tensorboard的smoothing拉到最大再看看loss怎么样,我看看能不能截个我的tensorboard的图

![image](https://user-images.githubusercontent.com/126398377/229489165-3ff4e69b-db11-4eb3-bef8-91eab80dda89.png)

> 训练底膜和 finetune 是不一样的, 就经验而言, 一般起吗要 20-30w 步 原来是这样啊,一开始的G_0.pth和D_0.pth是底模,然后其实我是在这个基础上再继续训练,我搞错了

> @Popo-Neko 请教下,上面这个图是用什么工具绘制的,数据源在工程中哪里哈,感谢~ 这个是tensorboard,你查查你的深度学习框架支不支持它,tensorflow和pytorch里面都有,后面那句没理解什么意思,数据源要自己找然后来训练吧

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