PhoebeChen123

> 感谢您的回复。我做了下测试，如下所示  第二个问题的回复好像有些问题 我也遇到了同样的问题，用的也是alpaca-plus，请问你解决了吗？

> 第一次模型合并我也有这个问题, 然后发现模型合并错了 我这边是合并后的模型直接做测试不会有这个问题，是用自己的新的指令数据集微调后的模型，开始复读

> > > 第一次模型合并我也有这个问题, 然后发现模型合并错了 > > > > > > 我这边是合并后的模型直接做测试不会有这个问题，是用自己的新的指令数据集微调后的模型，开始复读 > > 使用了多轮对话数据训练吗 单轮的alpaca格式的数据 { "Instruction": "什么是精神病性障碍？", "input": "", "output": "精神病性障碍患者的心理活动常常脱离现实，表现为幻觉、妄想、过分偏执等。" },

> > > 第一次模型合并我也有这个问题, 然后发现模型合并错了 > > > > > > 我这边是合并后的模型直接做测试不会有这个问题，是用自己的新的指令数据集微调后的模型，开始复读 > > 怎么用的合并后的模型 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/wiki/%E6%89%8B%E5%8A%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%8E%E8%BD%AC%E6%8D%A2 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/wiki/%E6%8C%87%E4%BB%A4%E7%B2%BE%E8%B0%83%E8%84%9A%E6%9C%AC

> > > 第一次模型合并我也有这个问题, 然后发现模型合并错了 > > > > > > 我这边是合并后的模型直接做测试不会有这个问题，是用自己的新的指令数据集微调后的模型，开始复读 > > 请问一下，您是用什么合并的？原版的llama-7B模型吗？ 不是，是从huggingface上找的已经转成hf的llama模型……（可能后续的问题也是这里导致的）

and how to get pseudo labels in HCCD loss for image classification tasks?