Oranice123
Oranice123
不知道作者有没有看过港大的overlock，readme也是如此配置的，也遇到了同样的问题
没事，已经解决了，但是在coco验证集上效果很差很差（已加载了预训练权重的情况下）
注意python版本3.10，同时严格按照readme里的安装各种库包括mmcv底层文件中的修改，用pip装mmcv大概一个多小时，详细操作步骤的链接作者在detection任务中的readme里写了，具体就是更换了mmcv下面的parallel里的_funtion.py以及同目录下的另外一个python文件，使得1.72的mmcv搭配高版本pytorch，千万不要去安装那个openmmlab的mim，这样永远都匹配不了，以及cuda版本也要注意要和mmcv以及torch匹配。反正要匹配的有好几个东西，一个不对都不行，港大那个overlock文章环境也是如此，一模一样的。
> > > 注意python版本3.10，同时严格按照readme里的安装各种库包括mmcv底层文件中的修改，用pip装mmcv大概一个多小时，详细操作步骤的链接作者在detection任务中的readme里写了，具体就是更换了mmcv下面的parallel里的_funtion.py以及同目录下的另外一个python文件，使得1.72的mmcv搭配高版本pytorch，千万不要去安装那个openmmlab的mim，这样永远都匹配不了，以及cuda版本也要注意要和mmcv以及torch匹配。反正要匹配的有好几个东西，一个不对都不行，港大那个overlock文章环境也是如此，一模一样的。 > > > > > > 请问我已经按照readme里面的修改，但是仍然爆出错误，和您的问题大致相似，请问还有没有什么办法 > > 爱莫能助，我自己也没复现成功。Good Luck~ 不知道你们是在自己本地安装的还是云gpu之类的，我把这个成功运行的环境保存在damodel里了，而且重新租了不同cuda版本的机子，弄了挺久的。如果是自己本地弄得，建议去租个cuda11.7的云gpu试下
我看autodl可以分享自己的镜像，我又重新配置了一遍，跑通了，一会放autodl上
> > 我看autodl可以分享自己的镜像，我又重新配置了一遍，跑通了，一会放autodl上 > > > > 感谢🙏 你需要把你autodl账号给我
二位均已分享，虚拟环境名称就是lsnet
> > 二位均已分享，虚拟环境名称就是lsnet > > 老哥，请问一下你租的什么显卡?我租2080ti，报错 > >