Nana
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【报名】：7、9-11、31、38
The CI-Coverage check for python code included the last two line of signbit API accidentally.
 从这里看GroupNormGeneralCaseKernel应该是已经支持3D/5D了，通道C在前或者在后都支持，因为这里算imsize的时候，如果数据格式是 [N, C, *]，imsize是C之后所有维度的乘积，如果数据格式是 [N, *, C]，imsize是N到C之间所有维度的乘积，相当于imsize是除了N和C以外维度的乘积。cuda 的 GroupNormGeneralCaseKernel 和 cpu 的 kernel 都有这一步。后续计算会用到这里的imsize，所以应该除了这个pr修改的地方其他应该都是支持3D/5D的。 这个修改方法是 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/34773 提出的  看记录当时应该是，想支持 [N, C, *]格式的数据，所以做了这个修改，但是同时也支持了 [N, *, C] 现在的文档的数据形状说明这里也是当时修改之后的版本  在现有的 test_group_norm_op_v2.py...
> @NKNaN 好 那就把fp16、bf16下的case支持全吧 fp16、bf16 在 data_layout 是 [N, C, *] 时是通过 GroupNormGeneralCaseKernel 进行计算的，本身是支持3D/5D的。所以应该已经支持全了。 在 test_group_norm_op_v2.py 中增加了 NLC, NHWC, NDHWC （包括fp16数据类型）的测试case，更清楚一些。 bf16的测试在 test_group_norm_op.py 中。
> @NKNaN 提交了吗 已提交
@jeff41404 `paddle.searchsorted` currently does not support fp16 and bf16. I think the reason may be that the two input tensors' data type of `paddle.searchsorted` could be different, and since fp16...
> [the logic of searchsorted](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/phi/kernels/impl/searchsorted_kernel_impl.h#L105) also supports comparing two inputs with different data types. Registering the fp16 and bf16 data types in the Operator should support these two data types....
@NKNaN 看下这里的覆盖率，如果本地单测有覆盖到，请截图贴上。 这个是 isreal 的内容，不知道为啥这三行也会算到 coverage 检测里面
> 如果可以复用上次的RFC，就不需要改。如果有一些变化，在上次的RFC基础上改就行。 MultivariateNormal 在 paddle 2.6 版本中已有，是否需要继续修改呢？ https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distribution/MultivariateNormal_cn.html#cn-api-paddle-distribution-multivariatenormal