MrWan001
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图像恢复任务的训练
您好,想使用成对数据集进行图像恢复任务的训练,请问应该怎样设置数据集路径,训练指令需要修改吗(非常感谢)
损失函数的问题
作者您好!! 文中提出的损失函数,是将实际预测的Xt-1和最大似然估计推导出的理想最优Xt-1做损失。 我在想可不可以用ground truth噪声采样得到的Xt-1来做损失,即用generate_random_states函数中的实际noises算出的score,传入reverse_sde_step函数中得到的Xt-1,来和网络预测的噪声采样得到的Xt-1做损失,这样合理吗? 用generate_random_states函数中的noises算出的score,传入reverse_sde_step函数中得到的Xt-1,和文中根据最大似然估计推导出的最优Xt-1有什么区别,这个问题想请教下您的看法。
作者您好,我用训练出的同一个模型权重,在每一次运行test.py测试时得到的结果不同,请问这是什么原因,我应该如何得到一个固定的结果 期待您的回复。
你好,论文中说该方法可以应用在低光照增强任务中,低光照增强应该无需掩码,本文方法应该如何应用。