Mr-maoge

关于DeepFM模型的Embedding层问题

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请教下[deepfm/net.py](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec/blob/release/2.1.0/models/rank/deepfm/net.py)里的FM layer里为何只总共只有一个embedding layer（`self.embedding`）? 实际上对于不同的categorical feature应该是各有一个不同的embedding层。不同特征共享同一个embedding层是没有意义也行不通的吧。 另外，即使在FM框架下，各个embedding的`embedding_dim`（嵌入向量维度）是相同的，`num_embeddings`（ 嵌入字典的大小）也可能是不同的，但模型`__init__`部分并没有对各个特征分别输入`num_embeddings`，可能可以用，但感觉是有些问题的吧。 不知是否理解有误，期待解答。