Mike575
Mike575
应该不是敏感内容导致文字漏识别 。如果只截图右半部分是可以正确识别的。  模型：CogVLM2-Chat-Zh 提示词： 识别报告内容 结果： ``` 该图片是一份医学检验报告，主要列出了不同的检验项目、对应的数值结果以及参考区间。具体内容如下： 代号 项目 结果 参考区间 BASO% 嗜碱性粒细胞百分比 0.6 0.0-1.0% NEUT# 中性粒细胞绝对值 2.74 1.80-6.30 10^9/L LYM# 淋巴细胞绝对值 1.68 1.10-3.20 10^9/L MONO# 单核细胞绝对值 0.27...
模型： cogvlm2-chat-en 提示词：以键值对的形式返回报告内容 结果： ``` { "WBC": {"value": 4.94, "range": "3.5-9.5 x 10^9/L"}, "RBC": {"value": 3.88, "range": "3.80-5.10 x 10^12/L"}, "Hb": {"value": 122.0, "range": "115-150 g/L"}, "HCT": {"value": 37.20, "range":...
> 因为这个模型的微调脚本时数据并行的，没有办法做zero3或者tensor并行（目前的forward不支持），所以48G就是48G，多少x48G还是48G，因为模型也复制了那么多个载入在不同的卡 目前的forward对 zero-3也不支持吗？ zero-3可以将模型、梯度、优化器参数都分割到不同的GPU。