fat rabbit
fat rabbit
不好意思啊，这个问题我曾经提及过，因为我个人不太擅长前端，所以不太会做不同的屏幕适应，所以这个定位有点问题，欢迎修改后PR回来
自己下几盘就好，我记得我保留了训练接口的
叶子节点输出是两个值，第一个是下子的地方，第二个是采取这个策略的权重。
谢谢
你试试在app.run里添加host参数，`app.run(host="你的IP")`
要支持H5才能运行，另外你说下不了棋的原因很可能是因为屏幕分辨率不同，导致JS对鼠标的坐标捕获出现了偏差，你可以查看一下前端的代码，因为我前端不是太了解，所以前端有问题可能需要自己修复(修复了欢迎PR回来……)
请问你在release的目录下下载了相关的预训练模型了吗？
@albertyou2 - 效果的话，使用直方图加切割的方式，就是那个`histogram2.py`文件，实质是基于了色彩分布来进行相似度比较，`我个人感觉最好。 - imagecluster之前是有示例图的，今天发现示例图布置布置为啥抽风没了。有空补上。 - 关于如何使用问题，以`histogram2.py`文件为例，里面`__all__`里面说明了对外暴露的接口，两个`image`参数分别是两张要比较的图片，用`PIL`里面的`Image`对象构建。其他文件同理。 因为当时就是找了一些资料然后自己把算法实现了一篇，而且编码也是新手，所以比如代码规范什么的好多都没注意。当然现在的代码质量会好很多，但现在只更新新的算法或功能，旧的代码实在没有动力去修改了，见谅。
很抱歉，因为手头没有OS X，没法测试(有时间在找找OS X来测试)，因为是利用flask做得简单的网页，所以应该和平台无关才对……当然如果你修复了，欢迎PR回来，谢谢
How to open an HTTP server and bind a port？