Zhe Ma

> 您好，我训练DOLG和作者提供的DELG有明显的效果，但是使用作者的代码框架去训练其他模型，比如SwinTransformer 和EfficientNet，top1error和top5error总是维持在100，并且loss在最开始下降到10，就不再下降了，这是因为什么呀。 非常感谢您能回答！ 为什么我测试作者提供的DELG比DOLG高很多呢？DELG在RParis6k上的性能是90.97(M)、80.37(H)，DOLG只有89.51(M)、77.49(H)。

> > 您好，我训练DOLG和作者提供的DELG有明显的效果，但是使用作者的代码框架去训练其他模型，比如SwinTransformer 和EfficientNet，top1error和top5error总是维持在100，并且loss在最开始下降到10，就不再下降了，这是因为什么呀。 非常感谢您能回答！ > > 为什么我测试作者提供的DELG比DOLG高很多呢？DELG在RParis6k上的性能是90.97(M)、80.37(H)，DOLG只有89.51(M)、77.49(H)。 知道为什么了。。。代码里的颜色通道顺序是BGR，我用的RGB。。

@samuelemarro Encountered the same problem as you, but I have found this codebase's implementation has some difference to the official implementation, such as the UNet strucuture (channel dim, multi-head or...