marcovaldo

Hi @abhiML Do you know how to preprocess data now?

> > @Zlj-github > > 36+1其中36是指每个anchor点预测36根向量，1是指每个anchor点还额外预测了1个向量，这个向量指向物体的几何中心点，该向量可以作为DCN的其中一个offset，因此可以把几何中心点附近的特征给提取到（文章只说了利用DCN提取极值点附近的特征，实际这一版代码中还同时提取了几何中心点附近特征）。至于target (2(batch)hw, 742)中的742在哪个地方?应该也是742 > > 谢谢回复，742是打字没有注意符号 74 * 2, 74 =(36+1)_2, _2 应该有x,y坐标，所以_2，但是另外一个_2怎么理解呢？是论文中取0.2倍后的4维坐标系嘛？ > > 还有源码里面这个地方： loss = 1 - (overlaps - (rho2 / c2...

> > > > @Zlj-github > > > > 36+1其中36是指每个anchor点预测36根向量，1是指每个anchor点还额外预测了1个向量，这个向量指向物体的几何中心点，该向量可以作为DCN的其中一个offset，因此可以把几何中心点附近的特征给提取到（文章只说了利用DCN提取极值点附近的特征，实际这一版代码中还同时提取了几何中心点附近特征）。至于target (2(batch)hw, 742)中的742在哪个地方?应该也是742 > > > > > > > > > 谢谢回复，742是打字没有注意符号 74 * 2, 74 =(36+1)_2, _2 应该有x,y坐标，所以_2，但是另外一个_2怎么理解呢？是论文中取0.2倍后的4维坐标系嘛？ >...

> > > > > @Zlj-github > > > > > 36+1其中36是指每个anchor点预测36根向量，1是指每个anchor点还额外预测了1个向量，这个向量指向物体的几何中心点，该向量可以作为DCN的其中一个offset，因此可以把几何中心点附近的特征给提取到（文章只说了利用DCN提取极值点附近的特征，实际这一版代码中还同时提取了几何中心点附近特征）。至于target (2(batch)hw, 742)中的742在哪个地方?应该也是742 > > > > > > > > > > > > 谢谢回复，742是打字没有注意符号 74 * 2,...

tks for your reply. I'll check how to append the mask in pytorch implementation.

兄弟，中了吗

@xjoshramos Hi, how did you get mask_miss and mask_all imgs? I want to transfer this model to a new dataset which has 14kepoints for a person, I need to generate...

I got the same error, and I don't understand what does the function float2bytes for. I did ignore the generate_mask.py. Now I'm trying to transfer the model to a new...

So is the the visibility flag: in coco, 1 visible, 2 non-visible, 0 means occluded by still on image , but in this dataset, 1 labeled and visible, 2 labeled...

@dragonfly90 OK, I'll pull a request soon.