wendell_yi

@eragonruan @banjin-xjy help me , pls!

@eragonruan @banjin-xjy pls do something!

> @totravel > > Hi, I have compiled successfully with VS2015 #9293. Thank you for your recording!! It's very helpful!! 哈喽 能分享一下你编译出来的库吗😳 万分感谢 邮箱：[email protected]

😄

试了无数遍，确实编译不出来： 

> [ERROR][Paddle2ONNX][pool2d: pool2d_2.tmp_0] Adaptive only support static input shape. 根据这里的提示，你这里的pool2d是一个AdaptivePooling , 而ONNX无此对应OP，因此需要固定原模型的输入shape, 在部分情况下，可以将AdaptivePooling转为普通Pool2d进行导出 同问，怎么“固定原模型的输入shape”？ 我用下面操作进行固化：python paddle_infer_shape.py --model_dir D:/CV/dataset/HumanSeg/inference_models/humansegmodel2 --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --save_dir D:/CV/dataset/HumanSeg/inference_models/staticinput --input_shape_dict="{'x':[-1,3,192,192]}" 但是并没有输出固化后的模型，也没有报错，只输出了一句话： Start to load paddle...

嗯 我已经解决了，感谢--发自新浪邮箱客户端 在 4月11日 16:06，tianji2018 ***@***.***> 写道： 原因是在调用export.py时没有固定shape。因为pp-matting-hrnet_w18-human_1024的配置文件没有指定固定的输入shape。再调用export.py时，添加参数--input_shape。例子如下： python tools/export.py \ --config configs/pp_liteseg/pp_liteseg_stdc1_cityscapes_1024x512_scale0.5_160k.yml \ --model_path model.pdparams \ --save_dir output/inference_model \ --input_shape 1 3 1024 1024 导出后，再调用paddle2onnx方法转换模型。 — Reply to this...

> IOS中使用flycv和opencv的静态库,flycv读取图片时报错：Rebuild fcv with libjpeg-turbo! 和Input Mat of resize is empty! flycv的版本：IOS flycv-v1.1.0-ios.tar 在flycv的库里查到了jpg的支持符号如下： > >  

> > IOS中使用flycv和opencv的静态库,flycv读取图片时报错：Rebuild fcv with libjpeg-turbo! 和Input Mat of resize is empty! flycv的版本：IOS flycv-v1.1.0-ios.tar 在flycv的库里查到了jpg的支持符号如下： > >  > >  详细报错如下： -flycv --error-- Rebuild fcv with libjpeg-turbo! flycv --error--...

> > > [@AlonsoGuevara](https://github.com/AlonsoGuevara) The update command seems to be failing at creating the final documents. It takes the sweet time to index the new document(s) and update them to...