LiJieqin
LiJieqin
> > thank you so much > > … > > ------------------ 原始邮件 ------------------ > > 发件人: "Kiran Varghese"[[email protected]](mailto:[email protected]); > > 发送时间: 2019年4月22日(星期一) 晚上9:32 > > 收件人: "hhb072/WaveletSRNet"[[email protected]](mailto:[email protected]); > >...
> > 非常感谢您的回复！我测试的时候设置了shuffle=False，得到的score文件顺序还是不一样，这点一直让我很困惑。我自己添加了几行代码来匹配两个score文件中的样本名称，得到了与您论文中相近的结果。 > > 您好，我也遇到了您说的问题，我用的是kinetics数据集。ensemble.py文件中获取score文件后都进行了排序，测试的shuffle=false。请问您是如何解决这个问题的？ 您好，我想请问个问题，为什么我在 用train_bone.yam训练的时候，得到的top1和top5很低，只有3%和8%？但是在用train_joint.yam训练的时候，得到的top1和top5跟论文是接近的。我用的是kinetics数据集
您好，我想请教一下为什么我用kinetics数据集的时候，在joint上有35.3%，但是在bone上训练只有8%的准确率，融合之后为29.7%，不知道是哪里出了问题。希望能得到您的回复，非常感谢！ ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Roy790422795"
> i meet the same question. someone told me the reason is we modified the open/close state，but I didn't validate if this is true
> @LiJieqin in train process.Have you ever encountered a situation where Top1 equals zero no，which dataset are you using?
you can try the solution I said before
我看到现在有个deepseek-R1了，我在模型预选那里填了deepseek-V1和deepseek-V3，但是都连不了，填deepseek-chat可以连，但是不知道连的是哪个模型啊？