Li-Hongda
Li-Hongda
tensorRT是英伟达开发的适配他们的显卡，如果没有nv显卡可以先尝试用英特尔的openvino来部署。
感谢您的喜欢。关于Windows的配置教程也有另一个朋友提出，但我最近忙于毕设&找工作，过段时间我会出一个的。
`input has static dimensions [1,3,640,640]` 报错的原因是ONNX文件为静态shape，可以使用`netron`检查一下，然后重新生成一下onnx。或者注释掉代码中关于dynamic shape的处理
[这个位置](https://github.com/Li-Hongda/TensorRT_Inference_Demo/blob/main/src/basemodel.cpp#L137)要确保scale为float，这里我前段时间修改过，你是否用的最新的代码呢？
那就已经是float了，我刚刚测试了这两张图应该是没有问题的，因此我认为还是trt转换出了问题，你可以把config中的dynamic设置为0重新生成一下（因为从报错信息来看onnx为静态文件）
我这个代码是如果`weights`路径下没有检测到相应的权重，就调用转换onnx转trt函数，之前的报错是发生在转换这一步；你用trt转好之后就不经过这一步了，所以不报错。但是从当时的报错信息能看出来，你所用的onnx是静态图的，所以在转换成trt时应该把dynamic设置为0，我的意思就是重新转换一下（先把`weights`下的engine删掉）。版本可能也有关吧，这个得查一下相关的更新文件，但应该不是主要原因。
我暂时也无法定位问题，因为我复现不出来。。
哪里的接口和实现对不上呢？
> https://github.com/Li-Hongda/TensorRT_Inference_Demo/blob/db7917f819075c1e7d82c4e0138e4d28624e01d4/src/detection.cpp#L107 > > 如果没有实现，麻烦您注释掉也行，谢谢 注释掉改成纯虚确实也行，但这样也不影响编译和运行。
@ybcc2015 我参考的是[这个](https://blog.csdn.net/bobchen1017/article/details/129540239?spm=1001.2014.3001.5502) ，个人感觉讲的蛮清楚的