Larry King

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你好,我用于测试的中文数据格式如下: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/15189425/101737537-fb2c7b80-3aff-11eb-83c5-d2ad5b029831.png) 每行是一个已经分词的句子 word表的大小是9w,char表的大小是3600 ELMo的batch_size是128(原配置是1024,但是我机器不行,改成128了),其他不变,跑出来的结果是这样: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/15189425/101737777-4d6d9c80-3b00-11eb-81cc-77be7f3e88df.png) 损失没啥问题,但是精度最高只有1点几。。。想问下这个是哪里的问题? 我按照你的代码写的是这样的: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/15189425/101737990-87d73980-3b00-11eb-9ef7-59e808a19fb0.png) 另外,我现在训练好模型后,怎么获取到中文词向量呢? 万分感谢!

I'm a new bee in Sentiment Analysis and recently I'm trying to use CNN to apply to Sentiment Analysis. Yoon's paper helps me a lot and I really appreicate that....