Lark Lee

Results 12 comments of Lark Lee

> And there is another problem that when I performed evaluation, I met this: > > ``` > Traceback (most recent call last): > File "scripts/evaluate.py", line 19, in >...

应该不一样,我的是这个样子 ![014990](https://github.com/user-attachments/assets/e1daff71-e684-4f49-88ce-9f1e76197ecb) 优化过程中,人体的静态点云得到了优化,但是在标准空间的SMPL人体模型的点云特征没有优化,你这个是什么问题导致的哇

你可以先测试一下单独重建人体看看人体重建的效果

我的预处理和Neuman的一样,colmap的重建相机和点云应该还是比较好的吧?

4d-humans文件夹里面其实只有那个smpl_optimized_aligned_scale重要,这里面就是smpl的参数+对齐的参数,这些对齐的参数都可以在neuman的预处理得到,4d-human这个文件夹只是用了一个4d-human在提取smpl的参数而不是romp,但是使用哪一个方法提取smpl的参数不影响这个框架的运行。

对齐的算法是用neuman的 alignment的矩阵的,我没有写脚本。大概的思路就是HUGS处理的人体都是在cannonical space里面的,然后我可以从neuman里面得到对齐参数(包括旋转,平移,尺缩),我把这个对齐参数应用到canonical space的SMPL模型就可以了。 我还没试过把模型都放在一个场景里面。

我没遇到过这个问题,但是你可以先尝试检查的输入的数据的维度对不对吧?

我也不确定是什么问题,你先把这个patch loss关了试试其他pipeline有没有问题先吧

我处理我自己的数据集都作者的数据集尺寸也不一样。 另外问你个问题兄弟,就是你用COLMAP的时候又遇到过就算用了mask但是人体部分的点云还是剔除不了嘛我现在遇到的问题就是,当我用COLMAP重建的时候,我发现就算我用了mask,但是人体部分的点云还是存在。我的视频基本就是围绕着一个人来拍摄了,你有遇到这个问题嘛,或者你有办法解决这个问题嘛?