koap
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``` tensorflow-yolo-v3$ python demo.py --input_img data/dog.jpg --output_img data/out_dog.jpg --frozen_model frozen_darknet_yolov3_model.pb /home/wootion/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be...
Would you please check the source
查看了作者的代码,在stride>1的时候,是先对input进行padding,然后在tf.nn.conv2d中使用padding='VALID'的方式进行卷积。 请问为什么不直接使用tf.nn.conv2d中padding='SAME'的padding方式进行呢?似乎两种方式的效果差别不会很大,仅仅是填充的位置稍微改变。 是因为darknet作者用的前一种方式吗?
今天阅读您的论文,提到ciou loss中 v对h和w求偏导时的问题。 由于w和h可能会非常小,所以为避免梯度爆炸您将1/(w^2+h^2) 替换成了1。 请问这在pytorch、tf这类自动求导的框架中如何实现? 我看您的pytorch实现是增加了条件S: ``` S = (iou>0.5).float() alpha= S*v/(1-iou+v) ``` 是否能理解为,使用Iou>0.5这个条件,过滤掉了w和h很小的情况,从而1/(w^2+h^2) 不按照原论文替换为1?
Thanks for your excellent work but there's something in your 4.2 experiment that confused me. Does the 'fixed BN' mean just keep the backbone's BN weights(beta&gamma) fixed or freeze all...
### Branch main branch https://mmdetection3d.readthedocs.io/en/latest/ ### 📚 The doc issue > You can download Waymo open dataset V1.4 [HERE](https://waymo.com/open/download/) and its data split [HERE](https://drive.google.com/drive/folders/18BVuF_RYJF0NjZpt8SnfzANiakoRMf0o?usp=sharing). Then put tfrecord files into corresponding...
## Motivation When I train/test bevfusion with waymo dataset, some errors occurred, you can see it in ## Modification. ## Modification 1. Compatible with varying image sizes from multiple viewpoints...
感谢作者开源! 我在使用lidar2imu工具标定示例数据的时候遇到了如下问题: 1. 推荐顺序是不是先自动标注再手动微调? 2. 自动标注所用的NovAtel-pose-lidar-time.txt,里面的位姿是否都是以第0帧为原点的相对位姿? 3. 手动标注所用的top_center_lidar-pose.txt是怎么得来的?(用我自己数据标定的时候,我该怎么得到它?) 4. 手动标注微调我理解其目的就是让建筑、车道线等目标更加清晰,但是6个自由度12个按钮配合,调试难度很大。请问这里有什么经验和技巧可以分享吗?