kikyo

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I also had the same problem: ![image](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/assets/18164716/7e5eeefe-0b50-4dc3-8dd4-830bc25aa7db) ![image](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/assets/18164716/cdc7231d-1d33-4f16-b574-abfdddadabd3) ![image](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/assets/18164716/86a0c7f3-95c5-4828-8816-9ffdafc07736)

论原生安卓系统的重要性,国内厂商的安卓都是阉割版,希望对你有帮助。结合这个思路排查问题。

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各位老小子,国内VPS 分分秒秒给你墙掉,能找个国外VPS能挂上去能用,你已经中了大奖了!

不想换VPS或IP的情况下,只有一个方案,就是在你目前的vps的ip套上一层warp,可以参考某个大神的方案: “WARP多功能VPS一键脚本,支持纯IPV4、纯IPV6的VPS直接安装,主流linux系统均支持 https://github.com/yonggekkk/warp-yg

API_REVERSE_PROXY: xxx # 访问权限密钥,可选 这里加个密码,你登录时就会提示让你输入密码

针对流量统计我的个人理解: 首先,总体流量统计还是非常准的,功能不错。 但是有一点,这个总流量是VPS从开机运行后本地网卡上传和下载的流量(前提是必须安装了Client),假如你的VPS使用了有一些时间但是没有安装client,后来有一天安装好了client,这里总的流量就不准了,所以建议VPS购买后投入使用立刻就安装部署Client,这样这台机器跑的总流量会比较准。

最后来一张我的小鸡监控: ![image](https://github.com/zdz/ServerStatus-Rust/assets/18164716/8fb6ec72-e3ea-4f98-98e3-e4cc5aa51fc4)

我在在单台(L20 GPU 48G,内存96G)ubuntu 22.04的cnoda环境中用微调llama-3-chinese-8b-instruct-v2也出现了类似问题,下载我贴出来希望能帮助到大家: 1.问题复现: [rank0]: Traceback (most recent call last): [rank0]: File "/root/chinese-LLaMA-Alpaca-3/scripts/training/run_clm_sft_with_peft.py", line 436, in [rank0]: main() [rank0]: File "/root/chinese-LLaMA-Alpaca-3/scripts/training/run_clm_sft_with_peft.py", line 345, in main [rank0]: model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(...