KevinYang

When will your code be public?

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When will your code be public? Thanks

感谢您整理的内容，非常好，但是对于参数有一些问题，希望可以帮忙解答 from attention.DANet import DAModule import torch input=torch.randn(50,512,7,7) →请问（512,7,7)这个是特征图尺寸对吧，50代表什么意思呢，batchsize？ danet=DAModule(d_model=512,kernel_size=3,H=7,W=7) → d_model代表什么呢 print(danet(input).shape)

作为医学图像分割结果可信度高吗

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感谢你的分享，从知乎过来的。对您分享的这个很感兴趣，请问把这个作为数据量很少的医学图像的分割是否具有操作性，或者说这个结构改为同样是全卷积网络的UNet，想跟您好好请教。医学图像是灰度的，颜色信息可能不起作用。

Hello, Think you for sharing first. I want to ask a question, I use my own data to train, why is the dice value getting smaller and smaller, and other...