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关于训练结果

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我使用cityscapes数据集训练，PR值都还好，但是看了一下results文件夹下产生的pre_img发现语义分割都画乱了，之后我自己又下载了一下你的模型，看一下图片检测结果，发现也不行。我不知道是我根据网络输出结果把语义分割画到原图的过程错误还是有忽略其他什么问题，希望您可以给一个将神经网络结果画回原图的示例代码。谢谢！ " import cv2 import numpy as np from network import * from PIL import Image from torchvision.transforms.transforms import * import torch val_transform = Compose([ #et.ExtResize( 512 ), ToTensor(), Normalize(mean=[0.485,...

the sequence S that abstracts spatial representations, the sinusoidal embeddings Ep based on the absolute positions 想问一下 这里的S 指的是图片中的信息 Ep是指对应相机所处的真实环境？

我看到论文中你们使用了一种边缘提取算法来获取标签的轮廓，但事实上标签的轮廓可以直接获取，而且基于侵蚀核碰撞并且经过均值池化后的轮廓已经不是准确的标签了，为什么不直接提取标签的边缘呢？