ZQJiang

KeyError: 'backbone.0.weight'

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使用的是pytorch版本的centernet代码，主干特征提取网络是resnet50，主干网没动。 在代码： self.backbone = resnet50(pretrain=pretrain) self.decoder = resnet50_Decoder(2048) self.head = resnet50_Head(channel=64, num_classes=num_classes) 中，self.backbone = resnet50(pretrain=pretrain)没动，只更改了self.decoder ，想要迁移使用model_data/centernet_resnet50_voc.pth中的resnet50权重，下面的权重自己训练。 更改了pretrain = True。 却出现错误如下： pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if...

关于在COCO数据集上进行训练测试的视频

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不知道有没有时间出一期讲解在COCO数据集上训练测试的视频。 比如在2014的训练集上训练，在2014的验证集上测试。 仅仅是一个想法，提议。谢谢。

GPU utilization is low and training is extremely slow

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I installed tf-gpu 1.15.0, my GPU utilization is about 20%, an iter will run for 10s, and a data set will run for about 13 days

Get Error: All Ap,AR is 0.

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Hi, thanks for your great work. I have some questions: **My config:** in centernet.res50.coco.512size: IMS_PER_BATCH=4,NUM_WORKERS=2,.Other config is not change. **My results: All Ap,AR is 0.** thanks

关于从0开始训练，不使用预训练权重的问题

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从0开始训练，不使用预训练权重的修改代码： #------------------------------------------------------# #权值文件请看README，百度网盘下载 #------------------------------------------------------# #model_path = 'model_data/voc_weights_resnet.pth' #print('Loading weights into state dict...') #device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') #model_dict = model.state_dict() #pretrained_dict = torch.load(model_path, map_location=device) #pretrained_dict = {k: v...

ubuntu下keras环境的安装

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不知道能不能有一个关于yolo3-keras的ubuntu环境的配置。 比如类似requirement.txt文件