Jelly954

> 感谢您的回复。但我想知道如何在仿真后重建初始图像，例如在 k-wave （matlab） 中重建po_recon。 test_pr_2D_TR_circular_sensor.py 中的“sensor_data”是真正的布尔值，而不是 K-Wave （MATLAB） 中的“sensor_data”70x1019 双精度。  你好，请问方便加一下联系方式讨论吗？我也需要时间反演的样例，但是我并没有在test_pr_2D_TR_circular_sensor.py中找到反演重建图像的过程。

Thank you for your reply. I will continue to learn and discuss the usage of kwave. Thank you again for your research on kwavePython. ---- Replied Message ---- | From...

作者您好，很抱歉再次打扰，问题根据您在issue#28的回复找到了答案，train和test的yml文件中没有保持一致，由于使用pretrained文件进行测试时效果良好，没有考虑到是test中T的设置问题。 再次感谢您提供代码！ 谢谢！

谢谢！

作者您好，有几个问题想请教您一下： 1. 使用refusion.yml训练时，如果针对灰度图，除了color由RGB->Gray，network_G的setting需要如何修改呢？ 2. 我使用max_sigma=70,T=1000,sigma=50训练，输入LQ时，低噪声图像得到的去噪结果边缘模糊，细节丢失；高噪声图像得到的去噪效果不佳，需要根据结果不断手动调整test.yml中的sigma来得到较好的噪声图像去噪效果，为了能够根据输入噪声图像自适应的去噪，您推荐如何调整训练测试参数，还是更推荐deraining的模型来实现呢？

抱歉再次打扰，因为refusion.yml里面network_G的setting是这样的，不同于ir-sde.yml的in_nc和out_nc： network_G: which_model_G: ConditionalNAFNet setting: width: 64 enc_blk_nums: [1, 1, 1, 28] middle_blk_num: 1 dec_blk_nums: [1, 1, 1, 1] 灰度图应该如何修改呢？ 谢谢！

收到，谢谢您！

Hi! Is your problem solved? I also want to try to train the model using my own data set. Do you know how to load your own data set? Does...