JKYtydt

@mrwyattii 您好，打扰了，不知道您是否实现了多节点推理

> 您好，感谢您使用神经预测。 > > 您能否提供一个完全可重现的代码示例（一段我可以复制粘贴并在我的计算机上独立运行的代码）来演示该错误？不然我很难帮忙。 您好，这是完整的代码，麻烦你了 train_df = pd.read_csv('/sdc/jky/llm_demo/coin_BinanceCoin.csv',encoding='utf-8') print('etth1', train_df.head()) model = iTransformer(h=12, input_size=36, n_series=8, hidden_size=128, n_heads=8, e_layers=2, d_layers=1, d_ff=4, factor=1, dropout=0.1, use_norm=True, loss=MSE(), valid_loss=MSE(), early_stop_patience_steps=3, batch_size=24, max_steps=5) nf...

不好意思，我又遇到一个新的问题，在进行iTransformer预测时发现torch版本不能低于2.1.0，如果低于会有如下报错 Traceback (most recent call last): File "/data/anaconda3/envs/time_py/lib/python3.9/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 600, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "/sdc/jky/llm_demo/pages/2_Forecast.py", line 40, in nf2 = NeuralForecast.load(path=load_path) File "/data/anaconda3/envs/time_py/lib/python3.9/site-packages/neuralforecast/core.py", line 1357, in load loaded_model =...

> 你能将你的 Pytorch 版本升级到最新版本吗？我认为你可能使用的是 PyTorch 2.0.0，而且该版本的代码似乎存在问题。因此升级到 2.1+ 应该可以解决问题。 1、您好，您说的我都已经试过了，如果版本更新到2.1+以上，则无法训练，报错信息我已经粘贴在上述问题中 2、关于第一个问题，我依旧无法进行样本内预测

@eye4got 您好，非常感谢您提供的建议，您方便告诉一下具体的解决办法么

@eye4got 您好，我的这个数据集unique_id是唯一的，也没有缺失值，但是它仍然存在这个报错，且发现这个形状的差别刚好是输入的序列长度，这有什么关联么 ``` test.py 68 Y_hat_insample = nf.predict_insample(step_size=12) core.py 1175 predict_insample fcsts[:, col_idx : (col_idx + output_length)] = model_fcsts ValueError: could not broadcast input array from shape (1416,1) into shape...

@AlexCheema 您好，请问有没有更简便的方式实现从本地加载模型，我无法连接huggingface，不能实现该项目，谢谢

@artistlu 感谢您的建议，我依旧没有成功，我无法连接到huggingface，未能成功运行该项目

@artistlu 谢谢您提供的帮助，我实验成功了，但是遇到了新的问题，想请教您一下，我发现在两个节点上都会加载模型，但是我另一个节点只有11G的内存，加载模型的过程中就会出现内存不足的错误，那这样的话岂不是占用更多的显存，而且我指定用所有的卡去加载模型，也依旧只会使用一张卡，以下是报错内容 ``` ram used: 4.84 GB, layers.11.attention.wv.weight : 35%|█████████████████████████████████▌ | 102/292 [00:04

@fangxuezheng 您好，请问您使用的是本地模型么，如果是的话您能分享一下是怎么设置的么