Qipei Li

> Had the same problem. > Resolved it by changing > `x = image.flip_axis(x, img_col_axis)` to `x = image.image.flip_axis(x, img_col_axis)` > and > `x = image.flip_axis(x, img_row_axis)` to `x =...

> > 我用的参数是 python -u inference.py --version v2 --task sr --upscale 2 --cfg_scale 4.0 --input inputs/wkkimg --output results/wkkimg --device cuda > > 顺便再问一下，芯片图里的字能完美清晰化，是不是说这个方法能放大文字了？ > > sd没法生成文字的原因在于vae的八倍下采样，所以小文字没法生成，但是大文字一直是可以的。图里的文字是因为文字本身够大 请问这是什么意思啊，VAE encoder是下采样导致小文字原本的信息损失了嘛。那为什么小的纹理特征可以恢复，单纯文字不行呢？

I have the same problem, too.

> > 通过IRControlNet可以通过LQ对生成图像进行限制，在此基础上，能否再叠加上lora对生成的图像进行略微的控制呢？lora与ircontrolnet会不会有所冲突？ > > 同问，请问你有做实验看了吗 还在实验中呢，可以加wx交流一下

> > > > 通过IRControlNet可以通过LQ对生成图像进行限制，在此基础上，能否再叠加上lora对生成的图像进行略微的控制呢？lora与ircontrolnet会不会有所冲突？ > > > > > > > > > 同问，请问你有做实验看了吗 > > > > > > 还在实验中呢，可以加wx交流一下 > > 两者会有冲突吗 貌似有略微的冲突，但我还不确定是冲突的原因还是我训练的lora本身不够鲁棒

> > > > > > 通过IRControlNet可以通过LQ对生成图像进行限制，在此基础上，能否再叠加上lora对生成的图像进行略微的控制呢？lora与ircontrolnet会不会有所冲突？ > > > > > > > > > > > > > > > 同问，请问你有做实验看了吗 > > > > > > >...

> > > > > > > > 通过IRControlNet可以通过LQ对生成图像进行限制，在此基础上，能否再叠加上lora对生成的图像进行略微的控制呢？lora与ircontrolnet会不会有所冲突？ > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...

> > > > > > > > > > 通过IRControlNet可以通过LQ对生成图像进行限制，在此基础上，能否再叠加上lora对生成的图像进行略微的控制呢？lora与ircontrolnet会不会有所冲突？ > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...

> > > > > > > > > > > > 通过IRControlNet可以通过LQ对生成图像进行限制，在此基础上，能否再叠加上lora对生成的图像进行略微的控制呢？lora与ircontrolnet会不会有所冲突？ > > > > > > > > > > > > > > > > >...