JDanielWu

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你好 我想问下,按照原论文来说,应该有个FT(fine tune)过程,就是失真图片进行rank 孪生网络训练后,要用实际的有评分的图片进行fine tune,这样最后输出的是一个评分。你的实现我看到有3个任务,排序对比损失任务,分布的推土距离损失任务,回归损失任务。排序对比损失任务 我感觉比较接近第一步部分,FT 部分是回归损失任务? 我看样例里AVA好像也没用到回归损失。希望有空能解答下,谢谢。

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