IsenLwww
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> 请问能发一份给吗？[[email protected]](mailto:[email protected]) 请问你找到作者的论文了吗
Do you solve the issue?
> maybe it's because of the numpy version? I modified L983 of utils/datasets.py as and it worked for me. and remember to delete the cache before rerunning the training script.`l_.append(np.concatenate(([cls_id],...
> 用了作者给的超参数和yolov5官方的预训练权重，yolov5n最多只能到72.2。想问下大家跑到73.3的精度了吗？看了作者的结果文件，hpy参数除了batchsize我的是8其他的没发现不一样的，求大佬指教下。到底是哪里有问题。对了我没有test直接看的val结果最多72.2。是不是要去把结果融合下？还是其他的？ 下载玩作者的这个代码只把数据及位置改了，还有预训练权重位置。batchsize的原因吗？？？ 请问您的精度怎么样呀？参数设置改动哪些呢？
有时候可能会没有这个报错，有些不明白，望好心人解答
发现positive_indices为0的时候会出问题
我也遇到这个问题了，请问您当时解决了吗
> > 我也遇到这个问题了，请问您当时解决了吗 > > 因为数据集有一张图片长宽是反的 h x.size(3): stride = x.size(3) avg_pool = F.avg_pool2d(x, stride, stride=stride) # 平均池化操作 res = self.gate_c(avg_pool).unsqueeze(2).unsqueeze(3).expand_as(x) > > 给哥们点个赞 谢谢大哥，太牛了
> > 我也遇到这个问题了，请问您当时解决了吗 > > 因为数据集有一张图片长宽是反的 h x.size(3): stride = x.size(3) avg_pool = F.avg_pool2d(x, stride, stride=stride) # 平均池化操作 res = self.gate_c(avg_pool).unsqueeze(2).unsqueeze(3).expand_as(x) > > 给哥们点个赞 大哥请问你遇到过这个问题吗 在losses.py里 max_pos, armmax_pos = pos.max(0)...