Oliver Sick
Oliver Sick
> > 在只改变Batchsize的情况下，当我在一个台 i9-10900k 64GB内存 、3090服务器上使用全数据集训练时，发现内存占用会逐渐上升，并在第13-14个epoch发生内存溢出，这在之前训练时是没有发生过的，而且我除了修改训练配置并未修改任何其他代码，请问是什么原因呢？ > > 是内存溢出还是显存溢出？训练配置除了batch_size外，还有修改其他内容吗？ 除了将batchsize 20，num workers 16外，还将sync bn置为false
谢谢您的回复，我先尝试一下
> 如果是内存溢出的话，可以尝试把DataLoader的`pin_memory`参数设置为False。 您好，将`pin_memory`设置为False之后，内存还是逐渐占满并溢出。请问除了参数设置，还有可能是其他因素影响吗，比如数据集图片、训练环境之类的。
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/ProverbW/Desktop/tensorflow-siamese-fc-master/ILSVRC15-curation/process_txt.py", line 41, in imgStats['x']['averageImage'] = imgStatsMat['averageImage'] KeyError: 'averageImage' 有了x.mat和z.mat，在python下运行出现错误，我发现导入的mat原文件是字典，但是导入Python读取不出keys
我的电脑没有MATLAB，如果可谢谢iex发一份vid_id_frames.txt吗？[email protected] 谢谢!!!