Huihuihh

使用pipeline启动yolov3的服务报错

2

针对自己的模型修改对应的`web_service.py`，如下所示： ``` from paddle_serving_server_gpu.web_service import WebService, Op import logging import numpy as np import sys import cv2 from paddle_serving_app.reader import * import base64 class Yolov3Op(Op): def init_op(self): self.img_preprocess = Sequential([...

如何使用http服务远程访问

3

针对yolov3模型，执行命令`python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model serving_server/ --port 9393 --gpu_id 0`后，启动了一个服务端，如何远程访问服务进行推理

ssd模型在jetson NX上推理时间不合理

31

利用1.6版本提供的ssd模型，在jetson上安装paddle后进行推理测试 ``` place = fluid.CUDAPlace(0) if args.use_gpu else fluid.CPUPlace() #place = fluid.CPUPlace() exe = fluid.Executor(place) # yapf: disable if model_dir: def if_exist(var): return os.path.exists(os.path.join(model_dir, var.name)) fluid.io.load_vars(exe, model_dir, predicate=if_exist) # yapf:...

使用离线量化paddlex的模型出错

6

针对paddlex的工业质检yolov3模型导出，然后利用paddleslim进行离线量化 paddleslim版本1.1.1 执行下面的命令 ``` python3 quant_post.py --model_path ./yolov3/ --save_path ./quant_model_train/easydl-yolov3 --model_filename __model__ --params_filename __params__ --use_gpu false ``` 报错信息 ``` /home/awcloud/Desktop/paddle/PaddleSlim/demo/data/ILSVRC2012/ train_list.txt 2021-02-25 18:14:16,461-INFO: Load model and set data loader ......

利用yolov3_mobilenetv3_large_pruned模型推理报错

5

问题类型：模型部署 **问题描述** ======================== 利用官方提供的`yolov3_mobilenetv3_large_pruned`模型进行推理报错 ``` /usr/lib/python3/dist-packages/apport/report.py:13: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for alternative uses import fnmatch, glob, traceback, errno, sys, atexit,...