HouBiaoLiu
HouBiaoLiu
@Aurora11111 请教一下如果我想c++借口调用这个模型 应该怎么做
我按照作者的改了一个迭代剪枝的，可进行再次剪枝
另外请问训练时label.txt文件用到没
加了blank的，我做的车牌识别，没有O字母，训练没有用label.txt文件，那么请问，怎么对label进行编码的，才能进行训练，我跑过keras版本的，比较清楚流程
谢谢，按照你说的 我下载了train.txt，然后正在训练no-blstm网络，loss也是正常的，我这边车牌有6位，7位，8位，于是我固定了8个字，不足的补0，现在训练和测试结果很好，我的车牌数据太少了，不到1万张
这两者计算mAP的方式是怎样的？ 感觉训练还可以啊 我稀疏训练 学习率lr0: 0.001 lrf: 0.02  取150轮做裁剪
 那我该选哪轮保存的模型做裁剪呢
我发现 我不fuse 和 fuse 导出的onnx的卷积层的权重是一样的，请问1、bn层 onnx会自动合并吗？ 2、bn层的eps参数是由torch传递过去的，还是onnx本身具备的默认值
我并未修改image_data_layer.cpp，我的流程是这样的，用convert_imageset工具生成lmdb数据，然后进行训练，将prototxt中节点数改为37，现在训练结果中loss为nan
已解决，需要按照要求生成train.txt，谢谢哈，可以关闭这个问题了