Weinan Gan
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Weinan Gan
我猜测是的,按照作者数据处理的代码所有oov词的id都取‘UNK’对应的id,则数据流中的id都一定会在dict里面有对应,而作者模型中计算finial_dist里面,最终调用tf.scatter_nd函数时候,最后一维的大小是vocabsize,所以没有扩展,但这样的问题就是当需要复制oov到当前步骤的摘要产生时候都会是unk,所以反推只能是基于字,换句话说作者基于字就不存在oov问题,copy机制更像是对source text的attention和vocab distribution的加权和,希望帮到你
同问,相当于正例通过的是同一个模型,这个和原论文不符合~